CAPPELLINO RANDLE NEW YORK YANKEES 47 BRAND

Visiera curva
Logo ricamato
Materiale in cotone Twill
Regolazione Snapback
100% cotone Twill
Taglia Unica 

Il berretto '47 MVP con visiera curva è uno dei preferiti dai fan in assoluto. Realizzato in cotone, il copricapo ha una vestibilità strutturata e può essere personalizzato con la chiusura sul retro. Il design è completato dalla firma '47 branding e dal ricamo in rilievo sul davanti raffigurante il logo della famosa squadra di baseball di New York.

Cassico cappellino a sei pannelli presenta un logo PUMA cat in metallo e un cinturino sul retro per una vestibilità personalizzata

Cappuccio 6 pannelli

 

Realizzato in morbido tessuto, il cappello Nike Sportswear Heritage86 Futura Washed combina il comfort classico del design six-panel e una chiusura regolabile per un fit personalizzato.

Il classico Dock Worker è tornato in un tessuto riciclato al 100% per un'alternativa calda ed ecosostenibile al freddo dell'inverno. 

Rimanga fedele al club quando splende il sole. Questo berretto da baseball adidas protegge gli occhi con una visiera precurvata, permettendole di concentrarsi sull'azione calcistica. Sul retro, una tracolla regolabile offre una vestibilità personalizzata. Sul davanti, il logo intrecciato del club non lascia dubbi sul suo fandom.

Cinturino posteriore regolabile
Falda precurvata
Taglia unica adatta alla maggior parte
100% cotone 

Bucket taglia unica, in tessuto reversibile.
Celebrativo della squadra di basket Toronto Raptors.
Lato 1 stampa all over e logo Mitchell&Ness ricamato sul retro.
Lato 2 logo Toronto Raptors ricamato sul fronte e logo Mitchell&Ness ricamato sul retro.
Tessuto: 50% cotone, 50% poliestere. 

 adidas cappello. Realizzato in maglia elastica a tinta unita.
- Il tessuto elastico garantisce una vestibilità aderente.
- Il doppio strato di materiale fornisce maggiore calore.
- Il design con polsini offre una protezione aggiuntiva contro il freddo.
- Tessuto maglia di media spessore.
Composizione: 100% Acrilico

 CAPPELLO DA UOMO NAPAPIJRI